基于眼動的功能性腦疾病輔助診斷解決方案

研究目的：

研究眼球運動的掃描模式和控制機制可以為自閉癥譜系障礙、老年癡呆癥和精神分裂癥等疾病提供早期指標，從而改進現(xiàn)有的臨床篩查和診斷方法。

研究方法：

眼動技術就是通過對眼動軌跡的記錄，從中提取諸如注視點，注視時間和次數(shù)，眼跳距離，瞳孔大小等數(shù)據(jù)，從而研究個體的內在認知過程，廣泛用于注意、視知覺、閱讀等領域的研究。如今，眼動跟蹤在臨床研究中的應用越來越廣泛。眼動分析被用來鑒別眼部疾病，以及精神和神經(jīng)疾病，如自閉癥譜系障礙，多動癥和帕金森氏癥。

研究結論：

我們旨在開發(fā)篩選精神和神經(jīng)疾病的新方法的研究，并以眼動跟蹤為標記物（可以指示正常功能或疾病的參數(shù)），通過科學的實驗范式，精準的儀器設備，自動化的評估過程和量化數(shù)據(jù)的能力為醫(yī)療專業(yè)人員提供一體化的解決方案。這使得以客觀和可測量的方式進行腦疾病的輔助診斷成為可能，并進一步跟蹤疾病和康復進程 (Armstrong & Olatunji, 2012; Kellough, Beevers, Ellis, & Wells, 2008; Nakano et al., 2010)。

臨床應用領域包括：

自閉癥譜系障礙（ASD）

注意缺陷多動障礙（ADHD）

抑郁癥

圖1 自閉癥患者表現(xiàn)出不同于其他受試者的非典型注視行為 

參考文獻：

Armstrong, T., & Olatunji, B. O. (2012). Eye tracking of attention in the affective disorders: A meta-analytic review and synthesis. [Review]. Clinical Psychology Review, 32(8), 704-723. doi:10.1016/j.cpr.2012.09.004